已测试的模型

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以下模型用于 Reika 的日常使用和评测。本地模型是 Reika 的设计基础，也是检验行为改进的主要对象。日常使用则主要采用 API 模型，它们也用于对比本地量化模型能做到什么、有哪些局限。

括号内标明量化方式。备注中的模式是实际使用该模型时采用的模式，并不表示它只能用于这些模式。

本地

• LFM2.5 24B A2B (UD-IQ3_XXS)
• Mellum2.1 12B A2.5B Thinking (Q4_K_M)
• Ling 3.0 Tiny (Q4_K_M)
• Qwen3.8 Flash Next (UD-IQ3_XXS；chat 模式；minimal 模式；通过 SSD 流式加载)
• DeepSeek V4 Flash 0731 (UD-IQ3_XXS；chat 模式；minimal 模式；通过 SSD 流式加载)
• Muse Glimmer 30B (IQ3_XXS)
• Qwen3.8 27B (UD-IQ3_XXS)
• Qwen3.6 35B A3B (UD-IQ2_M)
• Qwen3.6 35B A3B (UD-IQ2_XXS)
• Ornith 1.0 35B (UD-IQ2_M)
• Laguna XS 2.1 (IQ2_M)
• KAT Coder V2.5 Dev (IQ2_M)
• North Mini Code 1.0 (UD-IQ3_XXS)
• Gemma 4 26B A4B IT (UD-IQ3_XXS)
• GPT-OSS 20B (MXFP4 Q4_K_M)
• Ornith 1.5 9B (Q5_K_M)
• Qwen3.5 9B (MLX Q4)
• LFM2.5 8B A1B (MLX Q4)
• Granite 4.1 8B (MLX Q4)
• Spark X2.6 4B (Q8_0)
• Gemma 4 E4B IT (MLX Q4)

API

• MiMo V2.6 Pro (OpenCode Go)
• MiMo V2.6 Flash (OpenCode Go)
• GLM 5.3 Flash (OpenCode Go)
• DeepSeek V4.1 Flash (OpenCode Go)
• GLM 5.2 (OpenRouter, OpenCode Go)
• Kimi K3 (MoonshotAI)
• Kimi K2.6 (MoonshotAI)
• Kimi K2.5 (MoonshotAI, OpenRouter)
• DeepSeek V4 Flash (OpenRouter, OpenCode Go)
• Laguna XS 2.1 (OpenRouter)
• Laguna M.1 (OpenRouter)
• StepFun 3.5 Flash (OpenRouter, NVIDIA NIM)
• StepFun 3.7 Flash (NVIDIA NIM)